Рассмотрим, например, ситуацию, при которой поток, производимой рутинно Государством продукции типа А , dA/dt, должен быть увеличен, поскольку возникла в этом потребность. Это – рутинно производимая продукция. Сигнал о необходимости увеличения потока на величину d(dA/dt) поступает в Отряд, производящий инженерную информацию. Этот Отряд производит необходимое количество конкретной (инженерной) информации dI, которая, в рамках наших предположений будет пропорциональна величине d(dA/dt), так что dI = C₁ d(dA/dt) (1). Однако, если мы собираемся приобрести эту информацию на рынке, нам предложат (в эквивалентах, подразумевающих деньги) конкретное количество продукта А за величину dI, то есть мы можем написать равенство, обусловленное рынком dI = C₂ А (2). Подставляя уравнение (2) в уравнение (1), мы получим классическое дифференциальное уравнение: А = (C₁/C₂) dA/dt, (3), решением которого является экспонента: A = A₀ exp(t C₂/C₁) (4). То есть наша грубая оценка показывает, что если процесс покупки инженерной информации на рынке и внедрение ее в Материальное Производство будут продолжаться в течении времени t, мы можем ожидать экспоненциальный рост производства товара A на протяжении этого времени в рамках Государственной Экономической Машины. Разумеется, приведеная модель и ее оценка крайне грубы и примитивны. Однако и более подробный анализ функционирования Государственной Машины также приводит к экспоненциальным зависимостям, описывающим ее оптимальное действие. Так что Мальтус, да и Маркс, скорее всего заблуждались в том, что естественный рост промышленности определяется линейными законами. Промышленность, использующая рынок для сбыта продукции, а также для покупки информации, может, при определенных условиях, наращивать производство экспоненциально, как мы только что видели на приведенном примере.
Одним из условий, обеспечивающих возможность экспоненциального роста промышленности, является плодотворная и эффективная работа научной интеллигенции. Это вполне очевидно, что один существенно новый научный результат способен породить практически непрекращающийся поток инженерных проектов и, тем самым, обеспечить постоянную занятость существенной части граждан Государства. В качестве яркого примера, можно рассмотреть, в этом аспекте, открытие полупроводимости, позволившее изменить многие стороны нашей жизни от радиосвязи, телевидения, компъютеров и интернета до целлюларных телефонов и смартфонов. Таким образом, научная информация, Is, является, по отношению к инженерной, I, таким же генератором, каким инженерная информация выступает по отношению к промышленному производству, то есть (см. уравнение (1)) dIs = C₃dI/dt (5). Это понятно также, что без постоянного поступления новой научной информации, возможности инженерных проектов будут ограничены, поток новых инженерных идей и разработок будет постепенно сокращаться, и относительная занятость растущего (или освобождающегося от тяжелых форм труда) населения будет снижаться. Таким образом, результаты научных исследований, через их инженерные и практические воплощения, могут обеспечить, в конце концов, постоянный рост занятости граждан и их постоянную востребованность во всех группах труда.